DISTRIBUCIÓN CONDICIONAL
Cuando se posee información previa de una de las variables en estudio, ésta puede modificar la información disponible de la otra. En particular, cuando se considera la distribución de una variable para un valor fijo de la otra se obtiene la distribución condicionada.
Si estamos interesados en el cálculo de probabilidades de sucesos referentes simultáneamente a ambas variables X e Y es necesario conocer la distribución conjunta (FXY o fXY). Sin embargo, el estudio del comportamiento probabilístico individual se hace a partir de las distribuciones marginales (FX, fX o FY, fY).
Pero puede suceder que conozcamos qué valor ha tomado una de las dos variables, por ejemplo Y, y bajo esa información queramos conocer la nueva distribución de la variable X. El conocimiento del valor que toma una de las variables altera la distribución de las probabilidades de la otra. En este caso, estamos hablando de obtener la distribución de X condicionada por el conocimiento de que Y ha tomado un valor concreto,
