DISTRIBUCIÓN CONDICIONAL
Cuando se posee información previa de una de las variables en estudio, ésta puede modificar la información disponible de la otra. En particular, cuando se considera la distribución de una variable para un valor fijo de la otra se obtiene la distribución condicionada.
Si estamos interesados en el cálculo de probabilidades de sucesos referentes simultáneamente a ambas variables X e Y es necesario conocer la distribución conjunta (FXY o fXY). Sin embargo, el estudio del comportamiento probabilístico individual se hace a partir de las distribuciones marginales (FX, fX o FY, fY).
Pero puede suceder que conozcamos qué valor ha tomado una de las dos variables, por ejemplo Y, y bajo esa información queramos conocer la nueva distribución de la variable X. El conocimiento del valor que toma una de las variables altera la distribución de las probabilidades de la otra. En este caso, estamos hablando de obtener la distribución de X condicionada por el conocimiento de que Y ha tomado un valor concreto,
Es importante que el estudiante se percate de que la variable que condiciona
ResponderBorraraporta información nueva a la cuestión que se plantee y por ello la frecuencia relativa
condicional es, en general, diferente de la frecuencia doble condicional. Esta
comprensión será de gran ayuda para dar sentido a la regresión, como modelo de ajuste
a los datos, con objeto de predecir una variable a partir de la otra.
Esta función es el punto del plano (x,y) acumula toda la probabilidad asignada a todos los valores de la variable que se encuentran en el rectánguno . El esquema descrito en la hoja de cálculo ilustra el comportamiento de una función de distribución de una variable bidimensional, (X,Y) . Asimismo, muestra los distintos valores de la distribución en distintos puntos.
ResponderBorrarLas tablas de distribucion condicional se pueden realizar en funcion del peso a la altura y viceversa, es decir en funcion de la altura al peso. Puede ser tanto de datos agrupados y de datos no agrupados
ResponderBorrarEn el cálculo de probabilidades de sucesos referentes simultáneamente a ambas variables X e Y es necesario conocer la distribución conjunta (FXY o fXY). Sin embargo, el estudio del comportamiento probabilista individual se hace a partir de las distribuciones marginales.
ResponderBorrarPero puede suceder que conozcamos qué valor ha tomado una de las dos variables, por ejemplo Y, y bajo esa información queramos conocer la nueva distribución de la variable X. El conocimiento del valor que toma una de las variables altera la distribución de las probabilidades de la otra. Ademas estas se realizan ya se la altura en función al peso o peso en función a la altura, de manera que se realizan en datos agrupados o datos no agrupados.
El conocimiento del valor que toma una de las variables altera la distribución de las probabilidades de la otra, en este caso estamos hablando de obtener las distribución condicionada. Puede ser en función del peso a la altura y de altura al peso tanto de datos no agrupados como de los agrupados.
ResponderBorrarSon distribuciones que nos especifican las observaciones que hay de cada valor de una de las variables cuando imponemos la condición de que la otra toma un valor determinado.Esto supone considerar únicamente una columna de la tabla de correlación (distribución de x condicionada a un valor de y) o una fila de la tabla (distribución de y condicionada a un valor de x).
ResponderBorrarEn este caso, con una representación de base de datos, establecer una condición supone realizar una selección parcial de los datos y el resultado de esta selección sería la distribución condicionada.
Las tablas de distribución condicionada nos brinda la oportunidad de tener datos muy utiles para nuestra investigación, se utilizan principalmente las variables X y Y que en nuestro caso simbolizan peso y altura datos con las cuales trabajamos.
ResponderBorrarLa distribución condicional ayuda a modificar la información didponiblr de la otra.Se realiza mejor cuando la distribución de una variable para un valor fijo de la otra se obtiene la distribución condicional.Se trabaja con 2 variables que pueden ser peso,altura y con datos agrupados y no agrupados.
ResponderBorrarSoy Fanny Guncay
BorrarLas tablas de distribución condicional nos permite realizar las respectivas tablas que constan en 4, las cuales se dividen en 2 para datos no agrupados y 2 para datos agrupados que les atribuye valores de "X" y "Y" en función del peso a la altura , como también es en viceversa, en función de la altura al peso. De esta manera podemos conocer la cantidad de resultados obtenidos que podemos dividirlos por los datos ya establecidos.
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